AI 도구와 개발 도구를 설치하거나 실행할 때 나는 오류를 재현하고, 원인과 해결 방법을 실행 결과로 정리한 글을 모았습니다. 로컬 LLM(Ollama, LiteLLM), 음성 인식, Linux 서버 운영(Nginx, pip, cron, AWS CLI), 노트와 자동화 도구를 다룹니다. 글에는 실행 환경과 버전, 실제 오류 메시지와 출력이 함께 들어 있습니다.먼저 읽어 볼 글Ollama 모델 pull 오류: redirect target not allowed 원인과 로컬 GGUF 해결LiteLLM 프록시와 Ollama: NotFoundError 원인과 fallback 설정faster-whisper 전사: PyAV metadata_errors TypeError 원인과 버전 고정Nginx 502 Bad Gateway Connection refused 원인과 proxy_pass 해결Debian 13 pip externally-managed-environment 원인과 venv·uv 해결주제별 안내 페이지: 로컬 LLM 허브, RAG·AI API 허브, AI 코딩 에이전트 허브
로컬 qwen2.5 0.5B의 이번 리뷰 요청에서 발생한 JSONDecodeError 원인을 살펴봅니다. 역할, 제약, 출력 형식, 예시, 리뷰의 5요소 프롬프트로 sentiment와 reason을 읽은 결과와 스키마·토큰 상한에 따른 차이를 비교합니다.
mcp 2.3.0에서 FastMCP 임포트는 ModuleNotFoundError로 끝납니다. MCPServer로 바꾼 stdio 호출은 add 42와 한글 음절 5를 반환했고, mcp<2 설치로 같은 v1 도구 서버를 그대로 유지하는 방법을 정리합니다.